ذكاء اصطناعي من ستانفورد ” يتنبأ بلحظة الموت بدقة” .. ينقذ آلاف الأرواح و يقلل إهدار الأعضاء

تيلي ناظور : نوفل سنوسي

نجح باحثون وأطباء من جامعة ستانفورد الأمريكية في تطوير أداة ذكاء اصطناعي متطورة قادرة على التنبؤ بدقة عالية بوفاة المتبرعين بالأعضاء بعد سحب أجهزة الإنعاش، مما يقلل بشكل كبير من حالات الهدر و يزيد فرص المرضى المنتظرين في الحصول على أعضاء سليمة و قابلة للزرع

في عمليات التبرع بعد الوفاة الدماغية، يُشترط ألا تتجاوز المدة بين إيقاف أجهزة الدعم الحيوي و توقف القلب عن النبض 45 دقيقة، حتى تبقى الأعضاء صالحة للزرع دون مخاطر كبيرة على المتلقي.

و إذا تأخرت الوفاة عن هذه الفترة الحرجة، يضطر الجراحون غالباً إلى رفض العضو خوفاً من حدوث مضاعفات خطيرة لدى المريض المتلقي.

كانت المستشفيات تعتمد سابقاً على تقديرات الجراحين السريرية فقط، وهي تقديرات تخضع أحياناً للخطأ، مما يؤدي إلى استدعاء فرق الزرع و بدء الإجراءات الجراحية ثم اكتشاف تأخر الوفاة، و بالتالي إلغاء العملية و هدر الجهد و التكاليف.
لكن النموذج الجديد القائم على التعلم الآلي نجح في خفض حالات الاستخراج غير المجدي بنسبة تصل إلى 60%، متفوقاً على أداء أفضل الجراحين المتخصصين.

درّب الباحثون النموذج على بيانات أكثر من 2000 متبرع فعلي من عدة مراكز زراعة أعضاء أمريكية، و هو يحلل في الوقت الفعلي المؤشرات العصبية و التنفسية و الدورانية للمتبرع، ليتنبأ بدقة عالية ما إذا كان سيفارق الحياة خلال الإطار الزمني الآمن أم لا.
و المميز أن الأداة تعمل بكفاءة عالية حتى في حال نقص بعض المعلومات الطبية عن المتبرع، مما يجعلها عملية جداً في الظروف الطارئة.

أكد الدكتور كازوناري ساساكي، أستاذ زراعة الأعضاء الباطنية و كبير مؤلفي الدراسة المنشورة في مجلة لانست ديجيتال هيلث : « من خلال تحديد صلاحية العضو قبل بدء أي استعدادات جراحية، سيجعل هذا النموذج عملية الزرع أكثر كفاءة، و سيسمح لعدد أكبر من المرضى بالحصول على الأعضاء التي هم في أمس الحاجة إليها » .

يخطط فريق البحث حالياً لتطوير الأداة و توسيع نطاق استخدامها ليشمل زراعة القلب و الرئتين، وهما من أكثر الأعضاء حساسية للوقت، مما سيفتح الباب أمام إنقاذ آلاف الأرواح سنوياً في قوائم الانتظار الطويلة حول العالم.

يُعد هذا الابتكار من ستانفورد نقلة نوعية في مجال زراعة الأعضاء، و دليلاً جديداً على قدرة الذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة حقيقية في الطب الإنقاذي.